Declarar Ejemplos de Request¶
Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.
Aquí tienes varias formas de hacerlo.
Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic¶
Puedes declarar examples para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
model_config = {
"json_schema_extra": {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
model_config = {
"json_schema_extra": {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
class Config:
schema_extra = {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
class Config:
schema_extra = {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Esa información extra se añadirá tal cual al JSON Schema generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
En Pydantic versión 2, usarías el atributo model_config, que toma un dict como se describe en la documentación de Pydantic: Configuración.
Puedes establecer "json_schema_extra" con un dict que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo examples.
En Pydantic versión 1, usarías una clase interna Config y schema_extra, como se describe en la documentación de Pydantic: Personalización de Esquema.
Puedes establecer schema_extra con un dict que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo examples.
Consejo
Podrías usar la misma técnica para extender el JSON Schema y añadir tu propia información extra personalizada.
Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.
Información
OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para examples, que es parte del estándar de JSON Schema.
Antes de eso, solo soportaba la palabra clave example con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de example a examples. 🤓
Puedes leer más al final de esta página.
Argumentos adicionales en Field¶
Cuando usas Field() con modelos de Pydantic, también puedes declarar examples adicionales:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(examples=["Foo"])
description: str | None = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
price: float = Field(examples=[35.4])
tax: float | None = Field(default=None, examples=[3.2])
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(examples=["Foo"])
description: Union[str, None] = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
price: float = Field(examples=[35.4])
tax: Union[float, None] = Field(default=None, examples=[3.2])
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
examples en JSON Schema - OpenAPI¶
Cuando usas cualquiera de:
Path()Query()Header()Cookie()Body()Form()File()
también puedes declarar un grupo de examples con información adicional que se añadirá a sus JSON Schemas dentro de OpenAPI.
Body con examples¶
Aquí pasamos examples que contiene un ejemplo de los datos esperados en Body():
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Ejemplo en la interfaz de documentación¶
Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los /docs:
Body con múltiples examples¶
Por supuesto, también puedes pasar múltiples examples:
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del JSON Schema interno para esos datos de body.
Sin embargo, al momento de escribir esto, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en JSON Schema. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
examples específicos de OpenAPI¶
Desde antes de que JSON Schema soportara examples, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado examples.
Estos examples específicos de OpenAPI van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los detalles para cada path operation, no dentro de cada JSON Schema.
Y Swagger UI ha soportado este campo particular de examples por un tiempo. Así que, puedes usarlo para mostrar diferentes ejemplos en la interfaz de documentación.
La forma de este campo específico de OpenAPI examples es un dict con múltiples ejemplos (en lugar de una list), cada uno con información adicional que también se añadirá a OpenAPI.
Esto no va dentro de cada JSON Schema contenido en OpenAPI, esto va afuera, directamente en la path operation.
Usando el Parámetro openapi_examples¶
Puedes declarar los examples específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro openapi_examples para:
Path()Query()Header()Cookie()Body()Form()File()
Las claves del dict identifican cada ejemplo, y cada valor es otro dict.
Cada dict específico del ejemplo en los examples puede contener:
summary: Descripción corta del ejemplo.description: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.value: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. undict.externalValue: alternativa avalue, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas comovalue.
Puedes usarlo así:
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
openapi_examples={
"normal": {
"summary": "A normal example",
"description": "A **normal** item works correctly.",
"value": {
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
},
"converted": {
"summary": "An example with converted data",
"description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
"value": {
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
},
"invalid": {
"summary": "Invalid data is rejected with an error",
"value": {
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
},
},
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
openapi_examples={
"normal": {
"summary": "A normal example",
"description": "A **normal** item works correctly.",
"value": {
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
},
"converted": {
"summary": "An example with converted data",
"description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
"value": {
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
},
"invalid": {
"summary": "Invalid data is rejected with an error",
"value": {
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
},
},
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
openapi_examples={
"normal": {
"summary": "A normal example",
"description": "A **normal** item works correctly.",
"value": {
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
},
"converted": {
"summary": "An example with converted data",
"description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
"value": {
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
},
"invalid": {
"summary": "Invalid data is rejected with an error",
"value": {
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
},
},
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
openapi_examples={
"normal": {
"summary": "A normal example",
"description": "A **normal** item works correctly.",
"value": {
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
},
"converted": {
"summary": "An example with converted data",
"description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
"value": {
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
},
"invalid": {
"summary": "Invalid data is rejected with an error",
"value": {
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
},
},
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
openapi_examples={
"normal": {
"summary": "A normal example",
"description": "A **normal** item works correctly.",
"value": {
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
},
"converted": {
"summary": "An example with converted data",
"description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
"value": {
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
},
"invalid": {
"summary": "Invalid data is rejected with an error",
"value": {
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
},
},
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación¶
Con openapi_examples añadido a Body(), los /docs se verían así:
Detalles Técnicos¶
Consejo
Si ya estás usando la versión 0.99.0 o superior de FastAPI, probablemente puedes omitir estos detalles.
Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.
Puedes considerar esto una breve lección de historia de OpenAPI y JSON Schema. 🤓
Advertencia
Estos son detalles muy técnicos sobre los estándares JSON Schema y OpenAPI.
Si las ideas anteriores ya funcionan para ti, eso podría ser suficiente, y probablemente no necesites estos detalles, siéntete libre de omitirlos.
Antes de OpenAPI 3.1.0, OpenAPI usaba una versión más antigua y modificada de JSON Schema.
JSON Schema no tenía examples, así que OpenAPI añadió su propio campo example a su versión modificada.
OpenAPI también añadió los campos example y examples a otras partes de la especificación:
Parameter Object(en la especificación) que era usado por FastAPI:Path()Query()Header()Cookie()
Request Body Object, en el campocontent, sobre elMedia Type Object(en la especificación) que era usado por FastAPI:Body()File()Form()
Información
Este viejo parámetro examples específico de OpenAPI ahora es openapi_examples desde FastAPI 0.103.0.
Campo examples de JSON Schema¶
Pero luego JSON Schema añadió un campo examples a una nueva versión de la especificación.
Y entonces el nuevo OpenAPI 3.1.0 se basó en la última versión (JSON Schema 2020-12) que incluía este nuevo campo examples.
Y ahora este nuevo campo examples tiene precedencia sobre el viejo campo único (y personalizado) example, que ahora está obsoleto.
Este nuevo campo examples en JSON Schema es solo una list de ejemplos, no un dict con metadatos adicionales como en los otros lugares en OpenAPI (descritos arriba).
Información
Incluso después de que OpenAPI 3.1.0 fue lanzado con esta nueva integración más sencilla con JSON Schema, por un tiempo, Swagger UI, la herramienta que proporciona la documentación automática, no soportaba OpenAPI 3.1.0 (lo hace desde la versión 5.0.0 🎉).
Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versiones de OpenAPI menores a 3.1.0.
examples de Pydantic y FastAPI¶
Cuando añades examples dentro de un modelo de Pydantic, usando schema_extra o Field(examples=["algo"]), ese ejemplo se añade al JSON Schema para ese modelo de Pydantic.
Y ese JSON Schema del modelo de Pydantic se incluye en el OpenAPI de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.
En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superior usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas example o examples con cualquiera de las otras utilidades (Query(), Body(), etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la path operation en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
Pero ahora que FastAPI 0.99.0 y superiores usa OpenAPI 3.1.0, que usa JSON Schema 2020-12, y Swagger UI 5.0.0 y superiores, todo es más consistente y los ejemplos se incluyen en JSON Schema.
Swagger UI y examples específicos de OpenAPI¶
Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en los documentos.
Para resolver eso, FastAPI 0.103.0 añadió soporte para declarar el mismo viejo campo específico de OpenAPI examples con el nuevo parámetro openapi_examples. 🤓
Resumen¶
Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅
En resumen, actualiza a FastAPI 0.99.0 o superior, y las cosas son mucho más simples, consistentes e intuitivas, y no necesitas conocer todos estos detalles históricos. 😎